如何解决 Stable Diffusion 本地部署教程？有哪些实用的方法？

推荐你去官方文档查阅关于 Stable Diffusion 本地部署教程 的最新说明，里面有详细的解释。 人工费主要看地区和工人水平，通常占总费用的20%-30% **清理缓存**：PR里“编辑 > 首选项 > 媒体缓存”里清理缓存文件，缓存累积多会影响导出

总的来说，解决 Stable Diffusion 本地部署教程 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 在团队协作中，什么时候应该选择 merge，什么时候适合用 rebase？ 的话，我的经验是：在团队协作中，什么时候用 merge，什么时候用 rebase，主要看你的需求和团队习惯。 **用 merge**的情况很常见，适合大家都提交了自己的工作，想把大家的改动合并到主分支。它保留了所有分支的提交历史，能清楚看到分支合并的过程，比较直观，也不容易出错。比如开发了新功能，完成后直接用 merge 把功能分支合到主分支，是最安全也最推荐的方式。 **用 rebase**则是为了让提交历史更干净、更线性。rebase 会把你当前分支的修改“搬”到目标分支最新提交之后，好像你的改动是最新的。适合在提交还没分享出去的时候用，比如你更新代码想先同步最新主分支的改动，顺便整理一下提交顺序。用 rebase 能减少合并提交，提交历史更平滑。不过，一旦把分支共享给别人，就不要用 rebase，因为它会改变提交历史，容易冲突甚至让人困惑。 总结： - 你的改动还没推送，想整理历史用 rebase。 - 已经推送或者多人协作，甚至要合并整个分支，选 merge 更保险。 简单说，merge 用得多，rebase 用得巧。

顺便提一下，如果是关于 哪些睡眠监测设备的准确性最高？ 的话，我的经验是：说到睡眠监测设备，准确性最高的通常是医用级的多导睡眠图（PSG，Polysomnography）。这类设备主要在医院或睡眠中心用，能同时记录脑电波、眼动、肌电、心率、呼吸等多项生理指标，数据非常全面，结果最权威。 如果是家用设备，便携式的多导睡眠监测仪相对准确，能检测类似的生理信号，准确度次于医院设备，但比普通手环好多了。 市面上的智能手环或智能手表（比如Fitbit、Apple Watch等）用的是加速度计和心率传感器，估算睡眠阶段准确性一般，受环境干扰较大，更多的是睡眠趋势和时间的参考。 总结： - 医用级多导睡眠图（PSG）准确率最高，适合临床诊断。 - 便携式多导睡眠监测设备准确性较高，适合家庭使用。 - 智能手环/手表适合日常简单监测，但准确性有限。 如果你想要最靠谱的睡眠数据，去专业机构做PSG是最稳妥的选择。

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